Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Política de Manutenção (Maintenance Policy)
Estratégia que define as ações de manutenção a serem realizadas em cada estado possível de um sistema, visando otimizar um objetivo como a minimização de custos.
Agente de Manutenção
Entidade algorítmica em RL que observa o estado dos equipamentos e decide as ações de manutenção (inspeção, reparo, substituição) a serem realizadas.
Recompensa de Custo (Cost Reward)
Sinal de recompensa negativo em RL para a manutenção, penalizando os custos de reparo, os tempos de inatividade da produção e as ações de manutenção desnecessárias.
Estado de Degradação
Representação do estado atual de um equipamento no MDP, incluindo indicadores como desgaste, vibrações, temperatura e histórico de falhas.
Simulação de Falha
Modelo numérico que reproduz o comportamento de degradação dos equipamentos, utilizado para gerar dados de treinamento para o agente RL sem risco real.
Transferência de Aprendizagem (Transfer Learning)
Técnica que permite reutilizar o conhecimento adquirido por um agente RL em um tipo de equipamento para acelerar o aprendizado em equipamentos semelhantes.
Manutenção Condicional Baseada em RL
Abordagem onde as decisões de manutenção são acionadas por limites de degradação aprendidos dinamicamente pelo agente RL em vez de predefinidos.
Multi-Agentes para Sistemas Interconectados
Extensão do RL onde vários agentes colaboram ou competem para otimizar a manutenção de equipamentos interdependentes em um sistema complexo.