এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
দৃশ্যকল্প
স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশনে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সম্ভাব্য নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন, যা অনিশ্চয়তার স্থানকে বিচ্ছিন্ন করতে ব্যবহৃত হয়।
দুই-পর্যায় মডেল
স্টোকাস্টিক প্রোগ্রামিং কাঠামো যেখানে সিদ্ধান্তগুলি অনুক্রমিকভাবে নেওয়া হয়: অনিশ্চয়তা পর্যবেক্ষণের আগে প্রাথমিক সিদ্ধান্ত, তারপর অভিযোজনযোগ্য প্রতিকার সিদ্ধান্ত।
প্রতিকার
অনিশ্চয়তার বাস্তবায়নের পরে গৃহীত সংশোধনমূলক বা সমন্বয়যোগ্য কর্ম, সম্ভাব্য অপ্টিমাল নয় এমন প্রাথমিক সিদ্ধান্তগুলির জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য।
প্রতিকার ভেরিয়েবল
স্টোকাস্টিক মডেলের দ্বিতীয় পর্যায়ের সিদ্ধান্ত ভেরিয়েবল যা র্যান্ডম প্যারামিটারের নির্দিষ্ট বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে।
প্রতিকার সীমাবদ্ধতা
দ্বিতীয় পর্যায়ের সিদ্ধান্ত ভেরিয়েবলের উপর আরোপিত বিধিনিষেধ যা অনিশ্চয়তার বাস্তবায়নের পরে প্রতিটি সম্ভাব্য দৃশ্যকল্পের জন্য সন্তুষ্ট হতে হবে।
ঝুঁকি পরিমাপ
ফলাফলের বন্টনের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি পরিমাপকরণকারী ফাংশন, যা স্টোকাস্টিক উদ্দেশ্যে প্রত্যাশিত মান প্রতিস্থাপন বা সম্পূরক করে।
দৃশ্যকল্প হ্রাস
অ্যালগরিদমিক কৌশল যা মূল বন্টনের অপরিহার্য পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য সংরক্ষণ করার সময় দৃশ্যকল্পের সংখ্যা হ্রাস করার লক্ষ্যে।
এল-আকৃতির পদ্ধতি
বিয়োজনের উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদম যা প্রতিকার ফাংশন আনুমানিক করার জন্য পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে কাট তৈরি করে।
বেন্ডার্স পচন
মিশ্র সমস্যার জন্য পচন কৌশল যা অবিচ্ছিন্ন এবং পূর্ণসংখ্যা ভেরিয়েবলগুলিকে পৃথক করে, স্টোকাস্টিক প্রোগ্রাম সমাধানের ক্ষেত্রে মৌলিক।
অপেক্ষার সমস্যা
অনুকূলকরণের একটি পদ্ধতি যা ধরে নেয় যে সমস্ত সিদ্ধান্ত সম্পূর্ণ অনিশ্চয়তা সমাধান না হওয়া পর্যন্ত বিলম্বিত হতে পারে।
সম্ভাব্যতা অসমতা
সীমাবদ্ধতা যা নির্দিষ্ট শর্ত পূরণের সম্ভাবনা একটি পূর্বনির্ধারিত থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি বা সমান হওয়া বাধ্যতামূলক করে।
স্টোকাস্টিক রোবাস্টনেস
বিবেচিত দৃশ্যাবলীর বাইরে অনিশ্চিত পরামিতিগুলির পরিবর্তনশীলতার মুখেও একটি সমাধানের ভাল পারফরম্যান্স বজায় রাখার ক্ষমতা।
SAA আনুমানিক
নমুনা গড় দ্বারা আনুমানিক পদ্ধতি যা গাণিতিক প্রত্যাশাকে আইআইডি নমুনার উপর ভিত্তি করে একটি অভিজ্ঞতামূলক গড় দ্বারা প্রতিস্থাপন করে।
রিকোর্স জরিমানা
অনিশ্চয়তার বাস্তবায়নের পরে প্রয়োজনীয় সংশোধনমূলক কর্মের সাথে যুক্ত খরচ, যা স্টোকাস্টিক সমস্যার সামগ্রিক উদ্দেশ্যে সংহত।
দৃশ্যাবলী গাছ
সময়ের সাথে অনিশ্চয়তার বিবর্তন উপস্থাপনকারী গাছের মতো কাঠামো যার ব্রাঞ্চিং পয়েন্টগুলি তথ্য প্রকাশের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।