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KI-Glossar

Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz

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Scénario

Réalisation spécifique possible des variables aléatoires dans un problème d'optimisation stochastique, utilisée pour discrétiser l'espace des incertitudes.

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Modèle à deux étages

Structure de programmation stochastique où les décisions sont prises séquentiellement : des décisions initiales avant l'observation des incertitudes, puis des décisions de recours adaptatives.

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Recours

Actions correctives ou ajustables prises après la réalisation des incertitudes pour compenser les décisions initiales potentiellement sous-optimales.

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Variables de recours

Variables de décision dans le deuxième étage d'un modèle stochastique qui dépendent des réalisations spécifiques des paramètres aléatoires.

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Contraintes de recours

Restrictions imposées sur les variables de décision de deuxième étage qui doivent être satisfaites pour chaque scénario possible après réalisation des incertitudes.

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Mesure de risque

Fonction quantifiant le risque associé à une distribution de résultats, remplaçant ou complétant la valeur attendue dans les objectifs stochastiques.

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Réduction par scénarios

Technique algorithmique visant à réduire le nombre de scénarios tout préservant les caractéristiques statistiques essentielles de la distribution originale.

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Méthode L-shaped

Algorithme de décomposition basé sur la programmation linéaire stochastique qui génère itérativement des coupes pour approximer la fonction de recours.

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Décomposition de Benders

Technique de décomposition pour problèmes mixtes séparant les variables continues et entières, fondamentale dans la résolution de programmes stochastiques.

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Problème d'attente

Approche d'optimisation supposant que toutes les décisions peuvent être différées jusqu'à la résolution complète des incertitudes.

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Inégalités probabilistes

Contraintes imposant que la probabilité de satisfaction d'une certaine condition soit supérieure ou égale à un seuil prédéfini.

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Robustesse stochastique

Capacité d'une solution à maintenir de bonnes performances face à la variabilité des paramètres incertains au-delà des scénarios considérés.

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Approximation SAA

Méthode d'approximation par la moyenne d'échantillons remplaçant l'espérance mathématique par une moyenne empirique basée sur des échantillons i.i.d.

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Pénalité de recours

Coût associé aux actions correctives nécessaires après réalisation des incertitudes, intégré dans l'objectif global du problème stochastique.

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Arbre de scénarios

Structure arborescente représentant l'évolution des incertitudes dans le temps avec des points de branching correspondant aux révélations d'information.

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