AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
シナリオ
確率的最適化問題における確率変数の具体的な実現可能性。不確実性空間を離散化するために使用される。
用語
二段階モデル
決定が逐次的に行われる確率計画の構造：不確実性を観測する前の初期決定、その後適応的なリコース決定。
用語
リコース
不確実性の実現後に、潜在的に最適でない初期決定を補償するために取られる是正的または調整可能な行動。
用語
リコース変数
確率モデルの第二段階における決定変数で、確率パラメータの特定の実現に依存する。
用語
リコース制約
不確実性の実現後、可能な各シナリオに対して満たされなければならない第二段階決定変数に課される制限。
用語
リスク尺度
結果の分布に関連するリスクを定量化する関数。確率的目標における期待値を置き換えるか補完する。
用語
シナリオ削減
元の分布の本質的な統計的特性を保持しながら、シナリオ数を削減することを目的としたアルゴリズム技術。
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L字型法
リコース関数を近似するために反復的にカットを生成する、確率的線形計画法に基づく分解アルゴリズム。
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ベンダー分解
混合整数計画問題のための分解手法で、連続変数と整数変数を分離し、確率計画問題の解決において基本的な役割を果たす。
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待機問題
すべての決定が不確実性が完全に解決されるまで延期できると仮定する最適化アプローチ。
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確率的不等式
特定の条件が満たされる確率が事前に定義された閾値以上であることを要求する制約条件。
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確率的ロバスト性
考慮されたシナリオを超えて、不確実なパラメータの変動性に対して良好な性能を維持する解の能力。
用語
SAA近似法
標本平均近似法。数学的期待値を、独立同一分布に基づく経験的平均で置き換える近似手法。
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リコースペナルティ
不確実性の実現後に必要な是正措置に関連するコストで、確率計画問題の全体目的関数に組み込まれる。
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シナリオツリー
時間の経過に伴う不確実性の進展を表す木構造で、分岐点は情報の開示に対応する。
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