এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রতিবেশ সংরক্ষণ
LLE-এর একটি মৌলিক নীতি যা মূল স্থানে স্থানীয় প্রতিবেশ সম্পর্কগুলি হ্রাসকৃত মাত্রায় অভিক্ষেপের পরেও বজায় রাখে।
পুনর্গঠন ওজন
LLE-এ সর্বোত্তম সহগ যা প্রতিটি বিন্দুকে তার k প্রতিবেশীদের রৈখিক সমন্বয় হিসাবে প্রকাশ করে স্থানীয় পুনর্গঠন ত্রুটি হ্রাস করে।
হেসিয়ান আইজেনম্যাপস
LLE-এর একটি সম্প্রসারণ যা হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে আরও জটিল জ্যামিতিক কাঠামো ধারণ করে এবং টপোলজিকাল সংরক্ষণ উন্নত করে।
অরৈখিক মাত্রা হ্রাস
অ্যালগরিদমের একটি বিভাগ যা PCA-এর মতো রৈখিক পদ্ধতির বিপরীতে ডেটাতে অরৈখিক কাঠামো আবিষ্কার করতে সক্ষম।
স্থানীয় পুনর্গঠন ত্রুটি
LLE-এ অপ্টিমাইজেশন মেট্রিক যা একটি বিন্দু এবং তার প্রতিবেশীদের থেকে এর স্থানীয় রৈখিক পুনর্গঠনের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে।
জিওডেসিক দূরত্ব
ডেটার অন্তর্নিহিত ম্যানিফোল্ড বরাবর পরিমাপ করা দূরত্ব, যা সামগ্রিক কাঠামো ধারণের জন্য ইউক্লিডীয় দূরত্বের চেয়ে বেশি প্রাসঙ্গিক।
স্থানীয় জ্যামিতি সংরক্ষণ
LLE-এর প্রধান লক্ষ্য যা নিশ্চিত করে যে নিকটবর্তী বিন্দুগুলির মধ্যে স্থানীয় জ্যামিতিক সম্পর্কগুলি নিম্ন মাত্রার অভিক্ষেপে বজায় থাকে।