Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Preservación del Vecindario
Principio fundamental en LLE que asegura que las relaciones de vecindad local en el espacio original se mantengan después de la proyección a una dimensión reducida.
Pesos de Reconstrucción
Coeficientes óptimos en LLE que minimizan el error de reconstrucción local al expresar cada punto como una combinación lineal de sus k vecinos.
Hessian Eigenmaps
Extensión de LLE que utiliza la matriz Hessiana para capturar estructuras geométricas más complejas y mejorar la preservación topológica.
Reducción de Dimensionalidad No Lineal
Categoría de algoritmos capaces de descubrir estructuras no lineales en los datos, a diferencia de los métodos lineales como PCA.
Error de Reconstrucción Local
Métrica de optimización en LLE que mide la desviación entre un punto y su reconstrucción lineal local a partir de sus vecinos.
Distancia Geodésica
Distancia medida a lo largo de la variedad subyacente de los datos, más relevante que la distancia euclidiana para capturar la estructura global.
Preservación de la Geometría Local
Objetivo principal de LLE que garantiza que las relaciones geométricas locales entre puntos vecinos se mantengan en la proyección de baja dimensión.