এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
RAM Cloud
একটি স্টোরেজ আর্কিটেকচার যেখানে সমস্ত ডেটা র্যাম (মেমরি) তে থাকে, যা মাইক্রোসেকেন্ডের মধ্যে অ্যাক্সেস সময় এবং প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ অপারেশনের থ্রুপুট প্রদান করে।
Distributed In-Memory Data Grid
একটি বিতরণকৃত সিস্টেম যা একাধিক মেমরি নোডের মধ্যে ডেটা পার্টিশন এবং রেপ্লিকা করে, ট্রানজেকশনাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি এবং উচ্চ প্রাপ্যতা নিশ্চিত করে।
Vectorized Processing
একটি কম্পিউটিং পদ্ধতি যা ডেটাসেটগুলিকে ভেক্টর ব্লক হিসাবে প্রক্রিয়া করে সিপিইউ ক্যাশ এবং এসআইএমডি (SIMD) নির্দেশাবলীর সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত করে এবং লুপের ওভারহেড কমায়।
Memory-Mapped Files
একটি মেকানিজম যা একটি প্রসেসের ভার্চুয়াল অ্যাড্রেস স্পেসকে সরাসরি ডিস্কের ফাইলের সাথে যুক্ত করে, যার ফলে সুস্পষ্ট রিড অপারেশন ছাড়াই ডেটাতে প্রায় তাত্ক্ষণিক অ্যাক্সেস সম্ভব হয়।
Cache Coherence
একটি প্রোটোকল যা মাল্টি-প্রসেসর সিস্টেমে প্যারালেল মেমরি কম্পিউটিং অপারেশনের সময় একাধিক ক্যাশ লেভেলের মধ্যে ডেটার সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে।
Persistent Memory
একটি হাইব্রিড স্টোরেজ প্রযুক্তি যা ডিআরএএম-এর গতির সাথে বিদ্যুৎ বিচ্ছিন্ন হওয়ার পরেও ডেটার স্থায়িত্ব একসাথে যুক্ত করে, যেমন ইন্টেল অপটেন ডিসি পারসিস্টেন্ট মেমরি।
Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
অ্যাপাচি স্পার্কের একটি মৌলিক অ্যাবস্ট্রাকশন যা মেমরিতে পার্টিশনড এবং অপরিবর্তনীয় কালেকশনকে প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে ফল্ট-টলারেন্সের জন্য ট্রান্সফরমেশনগুলির ট্র্যাকিং থাকে।
Off-Heap Memory
জাভা হিপের বাইরে বরাদ্দ করা মেমরি যা গারবেজ কালেক্টর থেকে মুক্ত হতে সাহায্য করে, যার ফলে সমালোচনামূলক ডেটার জন্য ম্যানুয়াল ম্যানেজমেন্ট এবং পূর্বাভাসযোগ্য পারফরম্যান্স সম্ভব হয়।
Apache Ignite
একটি মেমরি-ভিত্তিক বিতরণকৃত কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা গ্রিড, ডাটাবেস এবং স্ট্রিমিং প্রসেসিং-এর সমন্বয়ে গঠিত, এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নেটিভ ACID সামঞ্জস্য প্রদান করে।
SAP HANA
একটি এন্টারপ্রাইজ ইন-মেমরি ডাটাবেস প্ল্যাটফর্ম যা OLTP এবং OLAP প্রসেসিং-এর সমন্বয়ে কলাম-ভিত্তিক কম্পিউট ইঞ্জিন এবং ভেক্টর কম্প্রেশন সহ রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের জন্য তৈরি।
Redis
একটি ওপেন-সোর্স মেমরি-ভিত্তিক ডেটা স্ট্রাকচার যা ঐচ্ছিক পার্সিসটেন্স, মাস্টার-স্লেভ রেপ্লিকেশন এবং ক্লাস্টারিং সমর্থন করে, মাইক্রোসেকেন্ড লেটেন্সি প্রয়োজন এমন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য।
Data Grid
একটি মিডলওয়্যার আর্কিটেকচার যা ডেটা এবং কম্পিউটেশনকে মেমরি নোডের ক্লাস্টারের মধ্যে বিতরণ করে, ইলাস্টিক স্কেলেবিলিটি এবং স্বয়ংক্রিয় লোড ব্যালেন্সিং প্রদান করে।
In-Memory Analytics
একটি অ্যানালিটিক্যাল পদ্ধতি যা জটিল কুয়েরি এবং ইন্টারেক্টিভ ক্যালকুলেশনের তাৎক্ষণিক এক্সিকিউশনের জন্য সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলিকে RAM-এ লোড করে, ডিস্কের আকারের সীমাবদ্ধতা ছাড়া।
In-Memory Data Fabric
একটি অ্যাবস্ট্রাকশন লেয়ার যা হেটেরোজেনাস মেমরি-ভিত্তিক বিতরণকৃত ডেটাতে একীভূত অ্যাক্সেস প্রদান করে, সামঞ্জস্যপূর্ণ API এবং স্বয়ংক্রিয় প্লেসমেন্ট ও রেপ্লিকেশন অপ্টিমাইজেশন সহ।