Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
RAM Cloud
Architecture de stockage où l'ensemble des données résident en mémoire vive, offrant des temps d'accès de l'ordre de la microseconde et des débits de plusieurs millions d'opérations par seconde.
Distributed In-Memory Data Grid
Système distribué qui partitionne et réplique les données à travers multiple nœuds mémoire, fournissant scalabilité horizontale et haute disponibilité pour les applications transactionnelles.
Vectorized Processing
Approche de calcul traitant des ensembles de données en blocs vectoriels pour maximiser l'utilisation des caches CPU et des instructions SIMD, réduisant les overheads de boucles.
Memory-Mapped Files
Mécanisme reliant directement l'espace d'adressage virtuel d'un processus aux fichiers sur disque, permettant un accès quasi-instantané aux données sans lectures explicites.
Cache Coherence
Protocole garantissant la cohérence des données entre les multiples niveaux de cache dans les systèmes multi-processeurs lors des opérations de calcul en mémoire parallèle.
Persistent Memory
Technologie de stockage hybride combinant la vitesse de la DRAM avec la persistance des données après coupure de courant, comme Intel Optane DC Persistent Memory.
Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
Abstraction fondamentale d'Apache Spark représentant des collections immuables partitionnées en mémoire, avec traçabilité des transformations pour tolérance aux pannes.
Off-Heap Memory
Mémoire allouée en dehors du tas Java (heap) pour échapper au Garbage Collector, permettant une gestion manuelle et des performances prévisibles pour les données critiques.
Apache Ignite
Plateforme de computing distribué en mémoire combinant data grid, base de données et streaming processing avec cohérence ACID native pour applications hautes performances.
SAP HANA
Plateforme de base de données in-memory d'entreprise combinant traitement OLTP et OLAP avec moteur de calcul columnaire et compression vectorielle pour analyses temps réel.
Redis
Structure de données en mémoire open-source supportant persistance optionnelle, réplication maître-esclave et clustering pour applications requiring microsecondes latences.
Data Grid
Architecture middleware distribuant les données et calculs à travers cluster de nœuds mémoire, fournissant scalabilité élastique et équilibrage de charge automatique.
In-Memory Analytics
Approche analytique chargeant entièrement les datasets en RAM pour exécution instantanée de requêtes complexes et calculs interactifs sans contraintes de taille de disque.
In-Memory Data Fabric
Couche d'abstraction unifiant accès aux données distribuées en mémoire hétérogènes, fournissant API cohérentes et optimisations automatiques de placement et réplication.