Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
RAM Cloud
Arquitectura de almacenamiento donde todos los datos residen en memoria RAM, ofreciendo tiempos de acceso del orden del microsegundo y rendimientos de varios millones de operaciones por segundo.
Distributed In-Memory Data Grid
Sistema distribuido que particiona y replica datos a través de múltiples nodos de memoria, proporcionando escalabilidad horizontal y alta disponibilidad para aplicaciones transaccionales.
Vectorized Processing
Enfoque de cálculo que procesa conjuntos de datos en bloques vectoriales para maximizar el uso de cachés CPU e instrucciones SIMD, reduciendo sobrecargas de bucles.
Memory-Mapped Files
Mecanismo que vincula directamente el espacio de direccionamiento virtual de un proceso con archivos en disco, permitiendo acceso casi instantáneo a datos sin lecturas explícitas.
Cache Coherence
Protocolo que garantiza la coherencia de datos entre múltiples niveles de caché en sistemas multiprocesador durante operaciones de cálculo en memoria paralela.
Persistent Memory
Tecnología de almacenamiento híbrida que combina la velocidad de la DRAM con la persistencia de datos tras cortes de energía, como Intel Optane DC Persistent Memory.
Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
Abstracción fundamental de Apache Spark que representa colecciones inmutables particionadas en memoria, con trazabilidad de transformaciones para tolerancia a fallos.
Off-Heap Memory
Memoria asignada fuera del montón Java (heap) para evitar el Recolector de Basura, permitiendo gestión manual y rendimiento predecible para datos críticos.
Apache Ignite
Plataforma de computación distribuida en memoria que combina data grid, base de datos y procesamiento de streaming con coherencia ACID nativa para aplicaciones de alto rendimiento.
SAP HANA
Plataforma de base de datos en memoria empresarial que combina procesamiento OLTP y OLAP con motor de cálculo columnar y compresión vectorial para análisis en tiempo real.
Redis
Estructura de datos en memoria de código abierto que admite persistencia opcional, replicación maestro-esclavo y clustering para aplicaciones que requieren latencias de microsegundos.
Data Grid
Arquitectura middleware que distribuye datos y cálculos a través de un clúster de nodos de memoria, proporcionando escalabilidad elástica y equilibrio de carga automático.
In-Memory Analytics
Enfoque analítico que carga completamente los conjuntos de datos en RAM para ejecución instantánea de consultas complejas y cálculos interactivos sin restricciones de tamaño de disco.
In-Memory Data Fabric
Capa de abstracción que unifica el acceso a datos distribuidos en memoria heterogéneos, proporcionando API coherentes y optimizaciones automáticas de ubicación y replicación.