Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
RAM Cloud
Arquitetura de armazenamento onde todos os dados residem na memória RAM, oferecendo tempos de acesso da ordem de microssegundos e taxas de transferência de vários milhões de operações por segundo.
Distributed In-Memory Data Grid
Sistema distribuído que particiona e replica dados através de múltiplos nós de memória, proporcionando escalabilidade horizontal e alta disponibilidade para aplicações transacionais.
Vectorized Processing
Abordagem de computação que processa conjuntos de dados em blocos vetoriais para maximizar a utilização de caches de CPU e instruções SIMD, reduzindo as sobrecargas de loops.
Memory-Mapped Files
Mecanismo que liga diretamente o espaço de endereçamento virtual de um processo a ficheiros em disco, permitindo acesso quase instantâneo aos dados sem leituras explícitas.
Cache Coherence
Protocolo que garante a consistência dos dados entre os múltiplos níveis de cache em sistemas multi-processador durante operações de computação em memória paralela.
Persistent Memory
Tecnologia de armazenamento híbrido que combina a velocidade da DRAM com a persistência dos dados após a perda de energia, como Intel Optane DC Persistent Memory.
Spark RDD (Resilient Distributed Datasets)
Abstração fundamental do Apache Spark que representa coleções imutáveis particionadas em memória, com rastreabilidade das transformações para tolerância a falhas.
Off-Heap Memory
Memória alocada fora do heap Java para escapar ao Garbage Collector, permitindo gestão manual e desempenho previsível para dados críticos.
Apache Ignite
Plataforma de computação distribuída em memória combinando grade de dados, banco de dados e processamento de streaming com consistência ACID nativa para aplicações de alto desempenho.
SAP HANA
Plataforma de banco de dados in-memory empresarial combinando processamento OLTP e OLAP com motor de cálculo colunar e compressão vetorial para análises em tempo real.
Redis
Estrutura de dados em memória de código aberto suportando persistência opcional, replicação mestre-escravo e clustering para aplicações que exigem latências de microssegundos.
Data Grid
Arquitetura middleware que distribui dados e cálculos através de um cluster de nós de memória, fornecendo escalabilidade elástica e balanceamento de carga automático.
In-Memory Analytics
Abordagem analítica que carrega completamente os conjuntos de dados na RAM para execução instantânea de consultas complexas e cálculos interativos sem restrições de tamanho de disco.
In-Memory Data Fabric
Camada de abstração que unifica o acesso a dados distribuídos em memória heterogêneos, fornecendo APIs consistentes e otimizações automáticas de posicionamento e replicação.