VIP 👤
🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক 🔌 AI API ও রাউটার
Medium

Strategy for Cleaning Messy CSV Data

#data-cleaning #pandas #python #etl

Outline a Python-based approach to handle missing values, duplicates, and formatting issues in a CSV dataset.

I have a CSV file with 50,000 rows containing customer records. Issues include missing phone numbers, duplicate email addresses, and inconsistent date formats. Provide a step-by-step Python strategy using the pandas library to identify, clean, and standardize this data.