VIP 👤
🏠 Ana Sayfa
Benchmarklar
📊 Tüm Benchmarklar 🦖 Dinozor v1 🦖 Dinozor v2 ✅ To-Do List Uygulamaları 🎨 Yaratıcı Serbest Sayfalar 🎯 FSACB - Nihai Gösteri 🌍 Çeviri Benchmarkı
Modeller
🏆 En İyi 10 Model 🆓 Ücretsiz Modeller 📋 Tüm Modeller ⚙️ Kilo Code
Kaynaklar
💬 Prompt Kütüphanesi 📖 YZ Sözlüğü 🔗 Faydalı Bağlantılar 🔌 Yapay Zeka API'leri ve Yönlendiriciler
Medium

Strategy for Cleaning Messy CSV Data

#data-cleaning #pandas #python #etl

Outline a Python-based approach to handle missing values, duplicates, and formatting issues in a CSV dataset.

I have a CSV file with 50,000 rows containing customer records. Issues include missing phone numbers, duplicate email addresses, and inconsistent date formats. Provide a step-by-step Python strategy using the pandas library to identify, clean, and standardize this data.