VIP 👤
🏠 Trang chủ
Benchmark
📊 Tất cả benchmark 🦖 Khủng long v1 🦖 Khủng long v2 ✅ Ứng dụng To-Do List 🎨 Trang tự do sáng tạo 🎯 FSACB - Trình diễn cuối cùng 🌍 Benchmark dịch thuật
Mô hình
🏆 Top 10 mô hình 🆓 Mô hình miễn phí 📋 Tất cả mô hình ⚙️ Kilo Code
Tài nguyên
💬 Thư viện prompt 📖 Thuật ngữ AI 🔗 Liên kết hữu ích 🔌 API và bộ định tuyến AI
Medium

Strategy for Cleaning Messy CSV Data

#data-cleaning #pandas #python #etl

Outline a Python-based approach to handle missing values, duplicates, and formatting issues in a CSV dataset.

I have a CSV file with 50,000 rows containing customer records. Issues include missing phone numbers, duplicate email addresses, and inconsistent date formats. Provide a step-by-step Python strategy using the pandas library to identify, clean, and standardize this data.