VIP 👤
🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки 🔌 API и маршрутизаторы
Medium

Strategy for Cleaning Messy CSV Data

#data-cleaning #pandas #python #etl

Outline a Python-based approach to handle missing values, duplicates, and formatting issues in a CSV dataset.

I have a CSV file with 50,000 rows containing customer records. Issues include missing phone numbers, duplicate email addresses, and inconsistent date formats. Provide a step-by-step Python strategy using the pandas library to identify, clean, and standardize this data.