Hybrid Ensemble Methods

Random Subspace Ensemble

Méthode d'ensemble où chaque modèle de base est entraîné sur un sous-ensemble aléatoire des caractéristiques, combinant bagging et sélection de features. Cette technique améliore la diversité des modèles et réduit la dimensionnalité, particulièrement efficace pour les données haute dimension.

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