Métodos de Ensemble Híbridos

Ensemble de Subespaço Aleatório

Método de ensemble onde cada modelo base é treinado em um subconjunto aleatório das características, combinando bagging e seleção de features. Esta técnica melhora a diversidade dos modelos e reduz a dimensionalidade, sendo particularmente eficaz para dados de alta dimensão.

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