Гибридные ансамблевые методы

Ансамбль случайных подпространств

Метод ансамбля, в котором каждая базовая модель обучается на случайном подмножестве признаков, объединяя беггинг и выбор признаков. Эта техника улучшает разнообразие моделей и снижает размерность, особенно эффективна для данных высокой размерности.

← Назад