हाइब्रिड एन्सेम्बल विधियाँ

रैंडम सबस्पेस एन्सेम्बल

एक समूह विधि जहाँ प्रत्येक आधार मॉडल को विशेषताओं के एक यादृच्छिक उप-समूह पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें बैगिंग और फीचर चयन का संयोजन होता है। यह तकनीक मॉडल की विविधता में सुधार करती है और आयाम को कम करती है, जो उच्च-आयामी डेटा के लिए विशेष रूप से प्रभावी है।

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