AI Glossary
The complete dictionary of Artificial Intelligence
Attracteur Neuronal
État stable ou ensemble d'états vers lequel converge la dynamique d'un réseau neuronal, représentant une mémoire ou un motif d'activité persistant dans l'espace de phase du système.
Carte de Phase
Représentation géométrique de l'évolution temporelle d'un système dynamique neuronal, où chaque point correspond à un état instantané du réseau dans un espace multidimensionnel.
Dynamique Chaotique Neuronale
Comportement déterministe mais non périodique et hautement sensible aux conditions initiales dans les réseaux neuronaux, permettant une exploration flexible de l'espace des états.
Limite de Cycle
Orbite périodique stable dans l'espace de phase d'un réseau neuronal, représentant des oscillations rythmiques persistantes comme celles observées dans les motifs EEG.
Manifold d'Attracteurs
Sous-espace géométrique continu dans l'espace d'états d'un réseau neuronal contenant une famille d'attracteurs liés, permettant des transitions fluides entre états cognitifs.
Mécanisme de Transition
Processus par lequel un réseau neuronal passe d'un bassin d'attraction à un autre, souvent modélisé par le bruit stochastique ou des entrées externes spécifiques.
Modèle de Wilson-Cowan
Système d'équations différentielles décrivant la dynamique des populations de neurones excitateurs et inhibiteurs, révélant des états stables multiples et des oscillations.
Neurodynamique
Étude mathématique de l'évolution temporelle des états d'activité dans les systèmes neuronaux, analysant comment les réseaux traitent l'information via leurs dynamiques.
Système Critique Auto-Organisé
État dynamique où un réseau neuronal maintient spontanément un équilibre entre ordre et désordre, maximisant sa capacité de traitement et sa sensibilité aux stimuli.
Théorie de l'Information Dynamique
Cadre analytique quantifiant comment l'information est créée, transformée et stockée dans les trajectoires d'états des réseaux neuronaux complexes.
Transition de Phase Neuronale
Changement abrupt dans le comportement collectif d'un réseau neuronal lorsqu'un paramètre critique (comme le niveau de bruit) est franchi, modifiant la structure des attracteurs.
Variable d'Ordre
Paramètre macroscopique décrivant l'état collectif d'un réseau neuronal, comme le niveau de synchronisation ou l'activité d'un attracteur dominant.