Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Atrator Neural
Estado estável ou conjunto de estados para o qual a dinâmica de uma rede neural converge, representando uma memória ou um padrão de atividade persistente no espaço de fase do sistema.
Mapa de Fase
Representação geométrica da evolução temporal de um sistema dinâmico neural, onde cada ponto corresponde a um estado instantâneo da rede em um espaço multidimensional.
Dinâmica Caótica Neural
Comportamento determinístico, mas não periódico e altamente sensível às condições iniciais em redes neurais, permitindo uma exploração flexível do espaço de estados.
Ciclo Limite
Órbita periódica estável no espaço de fase de uma rede neural, representando oscilações rítmicas persistentes como as observadas nos padrões de EEG.
Variedade de Atratores
Subespaço geométrico contínuo no espaço de estados de uma rede neural contendo uma família de atratores relacionados, permitindo transições fluidas entre estados cognitivos.
Mecanismo de Transição
Processo pelo qual uma rede neural passa de uma bacia de atração para outra, frequentemente modelado por ruído estocástico ou entradas externas específicas.
Modelo de Wilson-Cowan
Sistema de equações diferenciais que descreve a dinâmica de populações de neurônios excitatórios e inibitórios, revelando múltiplos estados estáveis e oscilações.
Neurodinâmica
Estudo matemático da evolução temporal dos estados de atividade em sistemas neurais, analisando como as redes processam informações através de suas dinâmicas.
Sistema Crítico Auto-Organizado
Estado dinâmico onde uma rede neural mantém espontaneamente um equilíbrio entre ordem e desordem, maximizando sua capacidade de processamento e sua sensibilidade a estímulos.
Teoria da Informação Dinâmica
Estrutura analítica que quantifica como a informação é criada, transformada e armazenada nas trajetórias de estados de redes neurais complexas.
Transição de Fase Neural
Mudança abrupta no comportamento coletivo de uma rede neural quando um parâmetro crítico (como o nível de ruído) é ultrapassado, modificando a estrutura dos atratores.
Variável de Ordem
Parâmetro macroscópico que descreve o estado coletivo de uma rede neural, como o nível de sincronização ou a atividade de um atrator dominante.