Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Attracteur Neuronal
État stable ou ensemble d'états vers lequel converge la dynamique d'un réseau neuronal, représentant une mémoire ou un motif d'activité persistant dans l'espace de phase du système.
Carte de Phase
Représentation géométrique de l'évolution temporelle d'un système dynamique neuronal, où chaque point correspond à un état instantané du réseau dans un espace multidimensionnel.
Dynamique Chaotique Neuronale
Comportement déterministe mais non périodique et hautement sensible aux conditions initiales dans les réseaux neuronaux, permettant une exploration flexible de l'espace des états.
Limite de Cycle
Orbite périodique stable dans l'espace de phase d'un réseau neuronal, représentant des oscillations rythmiques persistantes comme celles observées dans les motifs EEG.
Manifold d'Attracteurs
Sous-espace géométrique continu dans l'espace d'états d'un réseau neuronal contenant une famille d'attracteurs liés, permettant des transitions fluides entre états cognitifs.
Mécanisme de Transition
Processus par lequel un réseau neuronal passe d'un bassin d'attraction à un autre, souvent modélisé par le bruit stochastique ou des entrées externes spécifiques.
Modèle de Wilson-Cowan
Système d'équations différentielles décrivant la dynamique des populations de neurones excitateurs et inhibiteurs, révélant des états stables multiples et des oscillations.
Neurodynamique
Étude mathématique de l'évolution temporelle des états d'activité dans les systèmes neuronaux, analysant comment les réseaux traitent l'information via leurs dynamiques.
Самоорганизованная критическая система
Динамическое состояние, в котором нейронная сеть спонтанно поддерживает баланс между порядком и хаосом, максимизируя свою вычислительную мощность и чувствительность к стимулам.
Теория динамической информации
Аналитический фреймворк, количественно оценивающий, как информация создается, преобразуется и сохраняется в траекториях состояний сложных нейронных сетей.
Нейронный фазовый переход
Резкое изменение в коллективном поведении нейронной сети при пересечении критического параметра (например, уровня шума), изменяющее структуру аттракторов.
Параметр порядка
Макроскопический параметр, описывающий коллективное состояние нейронной сети, такой как уровень синхронизации или активность доминирующего аттрактора.