AI用語集
人工知能の完全辞典
ニューラルアトラクター
ニューラルネットワークのダイナミクスが収束する安定状態または状態の集合で、システムの位相空間における記憶または持続的な活動パターンを表す。
位相空間マップ
ニューラルダイナミカルシステムの時間的進化の幾何学的表現で、各点は多次元空間におけるネットワークの瞬時状態に対応する。
ニューラルカオスダイナミクス
ニューラルネットワークにおける決定論的ではあるが非周期的で初期条件に高度に敏感な振る舞いで、状態空間の柔軟な探索を可能にする。
リミットサイクル
ニューラルネットワークの位相空間における安定した周期軌道で、EEGパターンで観察されるような持続的な律動的振動を表す。
アトラクターマニホールド
関連するアトラクターの族を含むニューラルネットワークの状態空間における連続した幾何学的部分空間で、認知状態間の滑らかな遷移を可能にする。
遷移メカニズム
ニューラルネットワークが一つのアトラクター吸引域から別の吸引域へ移行するプロセスで、通常は確率的ノイズまたは特定の外的入力によってモデル化される。
ウィルソン・カウンモデル
興奮性および抑制性ニューロン集団のダイナミクスを記述する微分方程式系で、複数の安定状態と振動を明らかにする。
ニューロダイナミクス
ニューラルシステムにおける活動状態の時間的進化の数学的研究で、ネットワークがどのようにダイナミクスを通じて情報を処理するかを分析する。
自己組織化臨界系統
ニューラルネットワークが秩序と無秩序の間で自発的にバランスを維持し、処理能力と刺激への感度を最大化する動的な状態。
動的情報理論
複雑なニューラルネットワークの状態軌道において、情報がどのように作成、変換、保存されるかを定量化する分析的枠組み。
ニューロン相転移
ノイズレベルなどの臨界パラメータが超えられたときに、ニューラルネットワークの集合的挙動に起こる急激な変化で、アトラクター構造を変化させる。
秩序変数
同期レベルや支配的なアトラクターの活動など、ニューラルネットワークの集合的状態を記述する巨視的パラメータ。