🏠 Home
Benchmark Hub
📊 All Benchmarks 🦖 Dinosaur v1 🦖 Dinosaur v2 ✅ To-Do List Applications 🎨 Creative Free Pages 🎯 FSACB - Ultimate Showcase 🌍 Translation Benchmark
Models
🏆 Top 10 Models 🆓 Free Models 📋 All Models ⚙️ Kilo Code
Resources
💬 Prompts Library 📖 AI Glossary 🔗 Useful Links
advanced

Инженерия признаков для временных рядов

#machine-learning #time-series #feature-engineering #python

Создание сложных признаков для прогнозирования нерегулярных временных рядов.

Вы эксперт по Data Science. Разработайте комплексную стратегию инженерии признаков (Feature Engineering) для прогнозирования спроса в розничной торговле на основе нерегулярных временных рядов. Опишите, как вы будете кодировать временные зависимости (лаги, скользящие окна), обрабатывать пропуски и внедрять внешние переменные (календарные события, погода). Объясните выбор между рекуррентными нейронными сетями (LSTM) и трансформерами.