Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje Contrastivo
Técnica que aprende representaciones maximizando la similitud entre muestras aumentadas positivas y minimizando la de los negativos.
Modelado de lenguaje enmascarado
Predicción de tokens enmascarados en secuencias textuales, popularizada por los modelos BERT y RoBERTa.
Modelado de Imagen Enmascarada
Predicción de parches de imágenes enmascarados utilizando el contexto visual circundante, adaptada de las técnicas de NLP.
Clustering Auto-supervisado
Creación automática de clústeres para generar pseudoetiquetas utilizadas posteriormente para el entrenamiento supervisado.
Predicción de Rotación
Tarea proxy que consiste en predecir el ángulo de rotación aplicado a una imagen para aprender características visuales.
Reconstitución de Puzzle
Aprendizaje mediante la reconstitución de imágenes a partir de parches desordenados, desarrollando la comprensión espacial.
Colorización de Imágenes
Predicción automática de los colores de imágenes en blanco y negro como tarea de aprendizaje autosupervisado.
Predicción Temporal
Predicción de estados futuros en secuencias temporales o videos para aprender representaciones dinámicas.
Aprendizaje Multimodal
Alineamiento y aprendizaje conjunto entre diferentes modalidades como texto-imagen o audio-vídeo.
Destilación de Conocimiento
Transferencia de conocimientos de un modelo profesor a un modelo estudiante sin etiquetas explícitas.
Autoencoders variacionales
Aprendizaje de distribuciones latentes para generar representaciones comprimidas y reconstructivas.
Coherencia Temporal de Video
Mantenimiento de la coherencia de las representaciones entre fotogramas consecutivos en las secuencias de video.
Aprendizaje en grafos
Generación de tareas proxy sobre estructuras de grafos para aprender representaciones de nodos y aristas.
Auto-supervisión generativa
Uso de modelos generativos para crear tareas de entrenamiento sin supervisión externa
Preentrenamiento para la Visión
Técnicas especializadas de preentrenamiento auto-supervisado adaptadas a las tareas de visión por ordenador.
Pre-entrenamiento para el NLP
Métodos de pre-entrenamiento auto-supervisado diseñados específicamente para el procesamiento del lenguaje natural.
Aprendizaje por Reconstrucción
Aprendizaje de representaciones reconstruyendo la entrada original a partir de una versión corrupta o parcial.
Tareas Proxy Creativas
Diseño innovador de tareas de entrenamiento sin etiquetas para dominios específicos.