Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Autoencoders Variacionales (VAE)
Arquitectura básica de los autoencoders variacionales que utilizan distribuciones probabilísticas en el espacio latente para la generación de datos.
Beta-VAE
Variante del VAE que introduce un parámetro beta para controlar el compromiso entre la reconstrucción y la regularización del espacio latente.
VAE Condicional (CVAE)
VAE condicional basado en información adicional que permite un control preciso de la generación según atributos especificados.
Autoencoders Adversariales (AAE)
Arquitectura que combina VAE y redes adversariales para imponer distribuciones arbitrarias en el espacio latente.
VAE quantifié par vecteur (VQ-VAE)
Autoencodeur utilisant une quantification vectorielle dans l'espace latent pour des représentations discrètes et une reconstruction efficace.
VAE Jerárquico
Arquitectura multinivel con variables latentes jerárquicas para capturar estructuras complejas a diferentes escalas.
InfoVAE
Variante basada en el principio de máxima información mutua para mejorar la calidad de las generaciones y evitar el colapso posterior.
VAE Convolucional
VAE especializado para el procesamiento de imágenes que utiliza capas convolucionales para capturar estructuras espaciales.
VAE Recurrente
Arquitectura que integra redes recurrentes (LSTM/GRU) para modelar y generar datos secuenciales temporales.
Híbrido VAE-GAN
Combinación de VAE y GAN utilizando el VAE para la codificación y el GAN para mejorar la calidad visual de las generaciones.
VAE de eliminación de ruido
Variante entrenada para reconstruir datos limpios a partir de entradas ruidosas para mejorar la robustez y la eliminación de ruido.
VAE Semisupervisado
Extensión del VAE para el aprendizaje semisupervisado que combina datos etiquetados y no etiquetados en un marco unificado.