Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Platt Scaling
Técnica de calibración paramétrica utilizando una regresión logística sobre las puntuaciones del modelo para ajustar las probabilidades predichas.
Regresión Isotónica
Método de calibración no paramétrico que ajusta una función monótona por tramos constante para calibrar las predicciones.
Escalado de Temperatura
Técnica simple de calibración que ajusta un parámetro de temperatura en la función softmax para mejorar la calibración de las redes neuronales.
Puntuación Brier
Métrica de evaluación que mide el promedio de los cuadrados de las diferencias entre probabilidades predichas y resultados reales para evaluar la calibración.
Diagrama de Confiabilidad
Herramienta de visualización que compara las probabilidades predichas con las frecuencias observadas en contenedores para diagnosticar la calibración.
Error de Calibración Esperado (ECE)
Medida cuantitativa que calcula el error promedio de calibración ponderado por la distribución de las predicciones del modelo.
Calibración bayesiana
Enfoque bayesiano que utiliza distribuciones a priori para estimar la incertidumbre y calibrar las predicciones probabilísticas.
Calibración Venn-Abers
Método de calibración probabilística que garantiza predicciones válidas incluso bajo hipótesis débiles sobre la distribución de los datos.
Predicción Conformal
Marco estadístico que proporciona conjuntos de predicciones con garantía de cobertura, complementario a la calibración de probabilidades
Calibración multiclase
Extensión de las técnicas de calibración al caso multiclase donde la alineación debe mantenerse en todas las clases.
Calibración para Datos Desequilibrados
Técnicas especializadas para calibrar los modelos sobre conjuntos de datos desequilibrados donde las frecuencias de clases varían considerablemente.
Calibración post-hoc
Métodos aplicados después del entrenamiento completo del modelo para ajustar las probabilidades sin modificar el rendimiento de predicción.