Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Asignación de clúster
Paso del algoritmo donde cada punto de datos se asocia al clúster cuyo centroide es el más cercano según la métrica de distancia elegida.
K-means difuso (Fuzzy C-means)
Variante de K-means donde cada punto puede pertenecer a varios clústeres con grados de pertenencia, en lugar de una asignación binaria.
Sensibilidad a la inicialización
Propiedad de K-means donde el resultado final puede depender fuertemente de la elección inicial de los centroides, pudiendo conducir a óptimos locales.
Matriz de confusión de clustering
Herramienta de evaluación que compara las etiquetas de clúster predichas con las etiquetas reales para medir el rendimiento del clustering supervisado.
Problema de asignación cuadrática
Desafío computacional en K-means que consiste en encontrar la mejor correspondencia entre los puntos y los centroides para minimizar la distancia total.
Hiperesfera de decisión
Frontera geométrica (a menudo esférica) en el espacio de características que define la región de asignación a un centroide específico.