Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Назначение кластера
Этап алгоритма, на котором каждая точка данных относится к кластеру, центроид которого является ближайшим в соответствии с выбранной метрикой расстояния.
Нечеткий K-means (Fuzzy C-means)
Вариант K-means, в котором каждая точка может принадлежать нескольким кластерам со степенями принадлежности, вместо бинарного присваивания.
Чувствительность к инициализации
Свойство K-means, при котором окончательный результат может сильно зависеть от начального выбора центроидов, что может привести к попаданию в локальные оптимумы.
Матрица ошибок кластеризации
Инструмент оценки, который сравнивает предсказанные метки кластеров с реальными метками для измерения производительности кластеризации с учителем.
Задача квадратичного назначения
Вычислительная задача в K-means, заключающаяся в поиске наилучшего соответствия между точками и центроидами для минимизации общего расстояния.
Гиперсфера принятия решений
Геометрическая граница (часто сферическая) в пространстве признаков, определяющая область присваивания конкретному центроиду.