Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Atribuição de cluster
Etapa do algoritmo onde cada ponto de dados é associado ao cluster cujo centroide é o mais próximo de acordo com a métrica de distância escolhida.
K-means difuso (Fuzzy C-means)
Variante do K-means onde cada ponto pode pertencer a vários clusters com graus de pertinência, em vez de uma atribuição binária.
Sensibilidade à inicialização
Propriedade do K-means onde o resultado final pode depender fortemente da escolha inicial dos centroides, podendo levar a ótimos locais.
Matriz de confusão de agrupamento
Ferramenta de avaliação que compara os rótulos de cluster previstos com os rótulos reais para medir o desempenho do agrupamento supervisionado.
Problema de atribuição quadrática
Desafio computacional no K-means que consiste em encontrar a melhor correspondência entre os pontos e os centroides para minimizar a distância total.
Hipersfera de decisão
Fronteira geométrica (frequentemente esférica) no espaço de características que define a região de atribuição a um centroide específico.