Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Redes Bayesianas
Modelos gráficos probabilísticos que representan las variables aleatorias y sus dependencias condicionales mediante un grafo orientado acíclico.
Métodos MCMC
Algoritmos de Monte Carlo por Cadena de Markov para muestrear distribuciones de probabilidad complejas y calcular aproximaciones bayesianas.
Inferencia Variacional
Técnica de optimización que transforma los problemas de inferencia bayesiana en problemas de optimización mediante aproximación variacional.
Filtrado Bayesiano
Métodos secuenciales para estimar el estado de un sistema dinámico incorporando progresivamente nuevas observaciones.
Pruebas de Hipótesis Bayesianas
Enfoques alternativos a las pruebas clásicas que utilizan las probabilidades a posteriori para evaluar hipótesis estadísticas.
Modelos Jerárquicos Bayesianos
Estructuras multinivel donde los parámetros de un nivel se convierten en datos para el nivel superior, permitiendo el intercambio de información.
Selección de Modelos Bayesianos
Métodos para comparar y seleccionar modelos estadísticos utilizando los factores de Bayes o la información a posteriori.
Procesos Gaussianos
Herramientas poderosas para la regresión y clasificación bayesiana, modelando funciones como distribuciones sobre los espacios de funciones.
Bayes Empírico
Enfoque donde los hiperparámetros a priori se estiman a partir de los datos en lugar de ser especificados subjetivamente.
Inferencia Causal Bayesiana
Aplicación de métodos bayesianos para identificar y cuantificar las relaciones causales entre variables a partir de datos observacionales.
Programmation Probabiliste
Paradigme de programmation intégrant des primitives probabilistes pour spécifier et résoudre automatiquement des problèmes d'inférence bayésienne.
Inferencia Aproximada
Conjunto de técnicas que permiten calcular aproximaciones eficientes cuando la inferencia bayesiana exacta es computacionalmente imposible.