Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Arquitectura compuesta por dos redes neuronales que compiten para generar datos realistas mediante aprendizaje adversario.
Autoencoders Variacionales (VAEs)
Modelos probabilísticos que aprenden representaciones latentes comprimidas para generar nuevos datos mediante muestreo.
Modelos de Difusión
Técnicas que generan datos invirtiendo progresivamente un proceso de ruido gaussiano en varias etapas.
Transformadores Generativos
Arquitectura basada en la atención mecánica utilizada para generar texto, imágenes y otros datos secuenciales.
Flujos de Normalización
Modelos que transforman una distribución simple en una distribución compleja mediante transformaciones biyectivas invertibles.
Modelos Autorregresivos
Enfoque generativo donde cada elemento se predice condicionalmente a los elementos anteriores en una secuencia.
Modelos Basados en Energía
Marco generativo que asigna una energía a cada configuración de datos, siendo las configuraciones de baja energía más probables.
Campos de Radiación Neuronales (NeRF)
Técnica que genera vistas 3D fotorrealistas al representar escenas como campos continuos de densidad y color.
Modelos Basados en Puntuaciones
Enfoque generativo que utiliza gradientes de puntuación de densidad para guiar el proceso de generación de datos.
Autoencoders Adversarios
Combinación de autoencoders y GANs para mejorar la calidad y la diversidad de los datos generados.
Modelos Híbridos GAN-VAE
Arquitectura que combina las ventajas de los GANs y VAEs para una generación más estable y diversificada.
Representaciones Neuronales Implícitas
Modelos generativos que representan señales continuas como funciones parametrizadas por redes neuronales.