Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Optimización Bayesiana Multiobjetivo (MOBO)
Extensión de la optimización bayesiana que utiliza modelos sustitutos para guiar la búsqueda de un frente de Pareto con un número mínimo de evaluaciones costosas.
Proceso Gaussiano Multiobjetivo
Modelo sustituto donde cada función objetivo se modela mediante un proceso gaussiano individual, capturando la incertidumbre y la correlación entre los objetivos.
Función de Adquisición Multiobjetivo
Criterio que explota el compromiso entre exploración y explotación para seleccionar el siguiente punto a evaluar, basándose en las predicciones e incertidumbres del modelo sustituto.
Mejora Esperada del Hipervolumen (EHVI)
Función de adquisición que calcula la expectativa de mejora del hipervolumen del frente de Pareto actual si se evaluara un nuevo punto.
Mejora Esperada del Frente de Pareto (PFEI)
Función de adquisición que estima la mejora potencial del frente de Pareto al evaluar un nuevo punto, basándose en la probabilidad de no-dominancia.
Criterio del Límite Inferior de Confianza (LCB) Multiobjetivo
Función de adquisición pesimista que optimiza una combinación lineal de la media y la varianza predichas por el modelo para cada objetivo.
Optimización de la Diversidad del Frente
Estrategia que busca mantener una buena distribución de las soluciones en el frente de Pareto para evitar la concentración en una única región del espacio de objetivos.
Escalarización
Técnica que transforma un problema multiobjetivo en un problema monoobjetivo ponderando los diferentes objetivos, utilizada frecuentemente para definir funciones de adquisición.
Kriging Multiobjetivo
Sinónimo del uso de procesos gaussianos para el modelado multiobjetivo, heredado del campo de la geoestadística donde el Krigeaje es un método de interpolación.
Indicador Épsilon
Métrica de calidad que cuantifica el peor rendimiento de un conjunto de soluciones en comparación con otro, midiendo el factor por el cual se debe degradar un frente para dominar a otro.
MOBO Basado en Descomposición
Enfoque que descompone el problema multiobjetivo en varios subproblemas monoobjetivo, cada uno resuelto mediante una optimización bayesiana estándar.
Optimización Bayesiana Multiobjetivo por Lotes
Variante de la MOBO donde múltiples puntos se seleccionan simultáneamente para evaluación, a menudo en paralelo, para acelerar el proceso de optimización.