Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Otimização Bayesiana Multiobjetivo (MOBO)
Extensão da otimização bayesiana que utiliza modelos de substituição para guiar a busca de uma frente de Pareto com um número mínimo de avaliações custosas.
Processo Gaussiano Multiobjetivo
Modelo de substituição onde cada função objetivo é modelada por um processo gaussiano individual, capturando a incerteza e a correlação entre os objetivos.
Função de Aquisição Multiobjetivo
Critério que explora o compromisso entre exploração e explotação para selecionar o próximo ponto a ser avaliado, com base nas previsões e incertezas do modelo de substituição.
Melhoria Esperada do Hipervolume (EHVI)
Função de aquisição que calcula a esperança da melhoria do hipervolume da frente de Pareto atual se um novo ponto fosse avaliado.
Melhoria Esperada da Frente de Pareto (PFEI)
Função de aquisição que estima a melhoria potencial da frente de Pareto ao avaliar um novo ponto, com base na probabilidade de não-dominância.
Critério do Limite Inferior de Confiança (LCB) Multiobjetivo
Função de aquisição pessimista que otimiza uma combinação linear da média e da variância previstas pelo modelo para cada objetivo.
Otimização da Diversidade da Frente
Estratégia que visa manter uma boa distribuição das soluções na frente de Pareto para evitar uma concentração em uma única região do espaço dos objetivos.
Escalarização
Técnica que transforma um problema multiobjetivo em um problema mono-objetivo ponderando os diferentes objetivos, frequentemente utilizada para definir funções de aquisição.
Krigagem Multiobjetivo
Sinônimo do uso de processos gaussianos para modelagem multiobjetivo, herdado do campo da geoestatística onde a Krigagem é um método de interpolação.
Indicador Epsilon
Métrica de qualidade que quantifica o pior desempenho de um conjunto de soluções em relação a outro, medindo o fator pelo qual é preciso degradar uma fronteira para dominar outra.
MOBO Baseada em Decomposição
Abordagem que decompõe o problema multiobjetivo em vários subproblemas mono-objetivo, cada um resolvido por uma otimização bayesiana padrão.
Otimização Bayesiana Multiobjetivo em Lote
Variante da MOBO onde vários pontos são selecionados simultaneamente para avaliação, frequentemente em paralelo, para acelerar o processo de otimização.