AI 詞彙表
人工智能完整詞典
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類別
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子類別
30,011
術語
術語
多目标贝叶斯优化 (MOBO)
使用代理模型来引导帕累托前沿搜索的贝叶斯优化扩展方法，以最少的高成本评估次数实现优化目标。
術語
多目标高斯过程
每个目标函数都由独立的高斯过程建模的代理模型，能够捕捉目标之间的不确定性和相关性。
術語
多目标采集函数
基于代理模型的预测和不确定性，在探索与利用之间权衡选择下一个评估点的准则。
術語
期望超体积改进 (EHVI)
计算如果评估新点，当前帕累托前沿超体积期望改进量的采集函数。
術語
帕累托前沿期望改进 (PFEI)
基于非支配概率，评估新点对帕累托前沿潜在改进的采集函数。
術語
多目标下界置信度准则 (LCB)
悲观型采集函数，通过优化每个目标预测均值和方差的线性组合来进行决策。
術語
前沿多样性优化
旨在保持帕累托前沿解的良好分布，避免解集中在目标空间单一区域的策略。
術語
标量化
通过加权不同目标将多目标问题转化为单目标问题的技术，常用于定义采集函数。
術語
克里金多目标优化
使用高斯过程进行多目标建模的同义词，源自地质统计学领域，其中克里金法是一种插值方法。
術語
Epsilon指标
一种质量度量，通过测量需要将一个前沿退化多少才能支配另一个前沿，来量化一组解相对于另一组解的最差性能。
術語
基于分解的多目标贝叶斯优化
将多目标问题分解为多个单目标子问题的方法，每个子问题通过标准贝叶斯优化来解决。
術語
批量贝叶斯多目标优化
多目标贝叶斯优化的变体，其中同时选择多个点进行评估，通常并行进行，以加速优化过程。
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