Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmos Genéticos
Técnicas de optimización inspiradas en la evolución natural que utilizan selección, cruce y mutación.
Recocido Simulado
Metaheurística estocástica basada en el proceso de enfriamiento de los metales para escapar de los óptimos locales.
Búsqueda Tabú
Método de búsqueda local que utiliza estructuras de memoria para evitar ciclos y explorar el espacio de soluciones.
Optimización por Colonia de Hormigas
Algoritmo inspirado en el comportamiento de las hormigas para encontrar caminos óptimos mediante el depósito de feromonas.
Algoritmos de Enjambre de Partículas
Técnica de optimización basada en el comportamiento social de enjambres como los bancos de peces o las aves.
Metaheurísticas Híbridas
Combinación de varias metaheurísticas para aprovechar las fortalezas de cada enfoque.
Programación por Restricciones
Paradigma de resolución de problemas basado en la definición de restricciones y la búsqueda de soluciones satisfactorias.
Optimización multiobjetivo
Resolución de problemas con varios objetivos contradictorios a optimizar simultáneamente.
Algoritmos Evolutivos
Familia de algoritmos inspirados en la evolución biológica que incluye estrategias evolutivas y programación evolutiva.
Optimización por Aprendizaje por Refuerzo
Uso de agentes que aprenden por ensayo y error para resolver problemas de optimización secuencial.
Algoritmos de Vecindad Variable
Metaheurística que explora sistemáticamente diferentes vecindades para escapar de los óptimos locales.
Búsqueda Local Iterativa
Método que perturba iterativamente las soluciones locales para explorar diversas cuencas de atracción.
Algoritmos Meméticos
Hibridación de algoritmos evolutivos con métodos de búsqueda local para acelerar la convergencia.
Optimización Bayesiana
Enfoque probabilístico que utiliza modelos sustitutos para guiar la optimización de funciones costosas.
Redes Neuronales para la Optimización
Utilización de arquitecturas neuronales como Hopfield o máquinas de Boltzmann para resolver problemas de optimización.