Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Optimización Bayesiana
Método probabilístico que utiliza procesos gaussianos para modelar la función objetivo y guiar eficientemente la búsqueda de hiperparámetros.
Hyperband y Successive Halving
Enfoques de asignación dinámica de recursos que eliminan tempranamente las malas configuraciones para optimizar el uso del presupuesto de cómputo.
Optimización Multi-Objetivos
Técnicas avanzadas para optimizar simultáneamente múltiples métricas de rendimiento conflictivas (ej: precisión vs tiempo de inferencia).
BOHB (Optimización Bayesiana HyperBand)
Combinación híbrida de la optimización bayesiana y Hyperband para una búsqueda eficiente con asignación adaptativa de recursos.
Búsqueda de Arquitectura Neuronal (NAS)
Optimización automática de la estructura de las redes neuronales (profundidad, ancho, conexiones) además de los hiperparámetros clásicos.
Metaaprendizaje para Hiperparámetros
Enfoque que aprende de optimizaciones anteriores para inicializar inteligentemente la búsqueda en nuevas tareas.
Optimización por Algoritmos Evolutivos
Métodos inspirados en la evolución natural que utilizan mutación, cruce y selección para explorar el espacio de hiperparámetros.
Population-Based Training (PBT)
Técnica evolutiva competitiva que explota y explora simultáneamente adaptando los hiperparámetros durante el entrenamiento.
Optimización con Restricciones
Métodos avanzados que gestionan las restricciones sobre los hiperparámetros (límites, dependencias, restricciones de recursos).
Optimización Paralela y Distribuida
Estrategias de paralelización para acelerar la optimización distribuyendo las evaluaciones en múltiples recursos computacionales.
Optimización por Gradiente de Hiperparámetros
Enfoque diferenciable que permite optimizar ciertos hiperparámetros por descenso de gradiente en lugar de búsqueda discreta.
Auto-Sklearn y AutoML Frameworks
Sistemas completos automatizando la optimización de hiperparámetros, la selección de modelos y el preprocesamiento de datos.