🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles
advanced

Optimasi Query SQL Lanjutan dengan Window Functions

#sql #data-analysis #window-functions #optimization

Tulis query SQL kompleks untuk menganalisis tren penjualan perbandingan tahun berjalan versus tahun sebelumnya.

Tuliskan satu query SQL yang sangat efisien (mendukung PostgreSQL dialect) untuk menganalisis data penjualan ritel. Query ini harus menghitung total pendapatan bulanan, peringkat pendapatan per produk dalam setiap kategori (menggunakan DENSE_RANK), serta persentase pertumbuhan bulanan (Month-over-Month growth) menggunakan window functions (LAG). Query juga harus mengidentifikasi produk mana yang performanya di atas rata-rata bergerak 3 bulan (Moving Average). Pastikan query ini dapat menangani dataset besar dengan performa optimal, dan jelaskan mengapa Anda memilih join strategy atau indexing tertentu.