advanced
Optimasi Query SQL Lanjutan dengan Window Functions
Tulis query SQL kompleks untuk menganalisis tren penjualan perbandingan tahun berjalan versus tahun sebelumnya.
📝 프롬프트 내용
Tuliskan satu query SQL yang sangat efisien (mendukung PostgreSQL dialect) untuk menganalisis data penjualan ritel. Query ini harus menghitung total pendapatan bulanan, peringkat pendapatan per produk dalam setiap kategori (menggunakan DENSE_RANK), serta persentase pertumbuhan bulanan (Month-over-Month growth) menggunakan window functions (LAG). Query juga harus mengidentifikasi produk mana yang performanya di atas rata-rata bergerak 3 bulan (Moving Average). Pastikan query ini dapat menangani dataset besar dengan performa optimal, dan jelaskan mengapa Anda memilih join strategy atau indexing tertentu.