🏠 홈
벤치마크
📊 모든 벤치마크 🦖 공룡 v1 🦖 공룡 v2 ✅ 할 일 목록 앱 🎨 창의적인 자유 페이지 🎯 FSACB - 궁극의 쇼케이스 🌍 번역 벤치마크
모델
🏆 톱 10 모델 🆓 무료 모델 📋 모든 모델 ⚙️ 킬로 코드 모드
리소스
💬 프롬프트 라이브러리 📖 AI 용어 사전 🔗 유용한 링크
advanced

Optimasi Query SQL Lanjutan dengan Window Functions

#sql #data-analysis #window-functions #optimization

Tulis query SQL kompleks untuk menganalisis tren penjualan perbandingan tahun berjalan versus tahun sebelumnya.

Tuliskan satu query SQL yang sangat efisien (mendukung PostgreSQL dialect) untuk menganalisis data penjualan ritel. Query ini harus menghitung total pendapatan bulanan, peringkat pendapatan per produk dalam setiap kategori (menggunakan DENSE_RANK), serta persentase pertumbuhan bulanan (Month-over-Month growth) menggunakan window functions (LAG). Query juga harus mengidentifikasi produk mana yang performanya di atas rata-rata bergerak 3 bulan (Moving Average). Pastikan query ini dapat menangani dataset besar dengan performa optimal, dan jelaskan mengapa Anda memilih join strategy atau indexing tertentu.