🏠 首页
基准测试
📊 所有基准测试 🦖 恐龙 v1 🦖 恐龙 v2 ✅ 待办事项应用 🎨 创意自由页面 🎯 FSACB - 终极展示 🌍 翻译基准测试
模型
🏆 前 10 名模型 🆓 免费模型 📋 所有模型 ⚙️ 🛠️ 千行代码模式
资源
💬 💬 提示库 📖 📖 AI 词汇表 🔗 🔗 有用链接
advanced

Optimasi Query SQL Lanjutan dengan Window Functions

#sql #data-analysis #window-functions #optimization

Tulis query SQL kompleks untuk menganalisis tren penjualan perbandingan tahun berjalan versus tahun sebelumnya.

Tuliskan satu query SQL yang sangat efisien (mendukung PostgreSQL dialect) untuk menganalisis data penjualan ritel. Query ini harus menghitung total pendapatan bulanan, peringkat pendapatan per produk dalam setiap kategori (menggunakan DENSE_RANK), serta persentase pertumbuhan bulanan (Month-over-Month growth) menggunakan window functions (LAG). Query juga harus mengidentifikasi produk mana yang performanya di atas rata-rata bergerak 3 bulan (Moving Average). Pastikan query ini dapat menangani dataset besar dengan performa optimal, dan jelaskan mengapa Anda memilih join strategy atau indexing tertentu.