Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Seuil d'Incertitude
Paramètre critique déterminant le niveau minimum d'incertitude requis pour qu'un échantillon de flux soit sélectionné pour étiquetage par l'oracle humain.
Stratégie d'Échantillonnage
Méthodologie algorithmique utilisée pour sélectionner de manière optimale les instances du flux méritant un étiquetage manuel selon des critères prédéfinis.
Classification en Flux
Processus d'assignation d'étiquettes aux instances arrivant séquentiellement, avec des contraintes de temps réel et de mémoire limitée.
Sélection d'Instances
Mécanisme discriminant identifiant les échantillons les plus informatifs du flux pour maximiser l'amélioration du modèle par unité d'étiquetage.
Oracle d'Étiquetage
Source externe d'information généralement humaine fournissant des étiquettes correctes pour les instances sélectionnées par le système d'apprentissage actif.
Évaluation en Ligne
Méthode d'évaluation continue des performances du modèle mesurant l'accuracy ou d'autres métriques à mesure que nouvelles instances arrivent et sont traitées.
Adaptation Temporelle
Capacité du système à modifier dynamiquement ses paramètres et stratégies pour s'ajuster aux évolutions temporelles des caractéristiques du flux.
Équilibre Exploration-Exploitation
Dilemme fondamental consistant à arbitrer entre l'exploration de nouvelles régions de l'espace et l'exploitation des connaissances acquises pour optimiser l'apprentissage.
Latence d'Étiquetage
Délai temporel entre la demande d'étiquetage d'une instance et la réception de l'étiquette correspondante, impactant directement les performances en flux.
Densité de Flux
Mesure caractérisant la fréquence d'arrivée des échantillons dans le flux, influençant directement les stratégies de sélection et de budget d'étiquetage.
Priorisation d'Échantillons
Algorithme de classement des instances du flux selon leur valeur informationnelle attendue pour optimiser l'allocation du budget d'étiquetage.
Mise à Jour Incrémentale
Technique d'ajout progressif des nouvelles connaissances au modèle existant sans nécessiter un réentraînement complet depuis le début.
Stratégie de Rejet
Politique définissant les conditions dans lesquelles le système refuse de classifier une instance en raison d'une incertitude excessive ou de ressources limitées.
Coût d'Acquisition
Ressources temporelles, financières ou computationnelles requises pour obtenir une étiquette auprès de l'oracle dans un contexte d'apprentissage actif.