Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Umbral de Incertidumbre
Parámetro crítico que determina el nivel mínimo de incertidumbre requerido para que una muestra del flujo sea seleccionada para su etiquetado por el oráculo humano.
Estrategia de Muestreo
Metodología algorítmica utilizada para seleccionar de manera óptima las instancias del flujo que merecen un etiquetado manual según criterios predefinidos.
Clasificación en Flujo
Proceso de asignación de etiquetas a las instancias que llegan secuencialmente, con restricciones de tiempo real y de memoria limitada.
Selección de Instancias
Mecanismo discriminante que identifica las muestras más informativas del flujo para maximizar la mejora del modelo por unidad de etiquetado.
Oráculo de Etiquetado
Fuente externa de información, generalmente humana, que proporciona las etiquetas correctas para las instancias seleccionadas por el sistema de aprendizaje activo.
Evaluación en Línea
Método de evaluación continua del rendimiento del modelo que mide la precisión u otras métricas a medida que nuevas instancias llegan y son procesadas.
Adaptación Temporal
Capacidad del sistema para modificar dinámicamente sus parámetros y estrategias para ajustarse a las evoluciones temporales de las características del flujo.
Equilibrio Exploración-Explotación
Dilema fundamental que consiste en arbitrar entre la exploración de nuevas regiones del espacio y la explotación de los conocimientos adquiridos para optimizar el aprendizaje.
Latencia de Etiquetado
Retraso temporal entre la solicitud de etiquetado de una instancia y la recepción de la etiqueta correspondiente, impactando directamente el rendimiento en flujo.
Densidad de Flujo
Medida que caracteriza la frecuencia de llegada de las muestras en el flujo, influyendo directamente en las estrategias de selección y el presupuesto de etiquetado.
Priorización de Muestras
Algoritmo de clasificación de las instancias del flujo según su valor informacional esperado para optimizar la asignación del presupuesto de etiquetado.
Actualización Incremental
Técnica de adición progresiva de nuevos conocimientos al modelo existente sin necesidad de un reentrenamiento completo desde el principio.
Estrategia de Rechazo
Política que define las condiciones en las que el sistema se niega a clasificar una instancia debido a una incertidumbre excesiva o a recursos limitados.
Costo de Adquisición
Recursos temporales, financieros o computacionales requeridos para obtener una etiqueta del oráculo en un contexto de aprendizaje activo.