قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
عتبة عدم اليقين
معلمة حرجة تحدد الحد الأدنى لمستوى عدم اليقين المطلوب ليتم اختيار عينة من الدفق لتسميتها من قبل العقل البشري.
استراتيجية أخذ العينات
منهجية خوارزمية تُستخدم لاختيار مثيلات الدفق بشكل أمثل التي تستحق التسمية اليدوية وفقًا لمعايير محددة مسبقًا.
تصنيف الدفق
عملية تعيين تسميات للمثيلات التي تصل بشكل متسلسل، مع مراعاة قيود الوقت الفعلي والذاكرة المحدودة.
اختيار المثيلات
آلية تمييزية تحدد العينات الأكثر إفادة في الدفق لتعظيم تحسين النموذج لكل وحدة تسمية.
أوراكل التسمية
مصدر خارجي للمعلومات، عادةً ما يكون بشريًا، يوفر التسميات الصحيحة للمثيلات التي يختارها نظام التعلم النشط.
التقييم المباشر
طريقة لتقييم مستمر لأداء النموذج تقيس الدقة أو مقاييس أخرى أثناء وصول ومعالجة المثيلات الجديدة.
التكيف الزمني
قدرة النظام على تعديل معلماته واستراتيجياته بشكل ديناميكي للتكيف مع التغيرات الزمنية في خصائص الدفق.
التوازن بين الاستكشاف والاستغلال
معضلة أساسية تتمثل في الموازنة بين استكشاف مناطق جديدة من الفضاء واستغلال المعرفة المكتسبة لتحسين التعلم.
زمن التوسيم
المدة الزمنية بين طلب توسيم مثيل واستلام التسمية المقابلة، مما يؤثر بشكل مباشر على الأداء في التدفق.
كثافة التدفق
مقياس يحدد تكرار وصول العينات في التدفق، مما يؤثر بشكل مباشر على استراتيجيات الاختيار وميزانية التوسيم.
أولوية العينات
خوارزمية لترتيب أمثلة التدفق بناءً على قيمتها المعلوماتية المتوقعة لتحسين تخصيص ميزانية التوسيم.
التحديث التزايدي
تقنية لإضافة المعارف الجديدة تدريجياً إلى النموذج الحالي دون الحاجة إلى إعادة تدريب كاملة من البداية.
استراتيجية الرفض
سياسة تحدد الشروط التي يرفض فيها النظام تصنيف مثيل بسبب عدم اليقين المفرط أو محدودية الموارد.
تكلفة الاستحواذ
الموارد الزمنية أو المالية أو الحسابية المطلوبة للحصول على تسمية من الخبير في سياق التعلم النشط.