AI 词汇表
人工智能完整词典
Seuil d'Incertitude
Paramètre critique déterminant le niveau minimum d'incertitude requis pour qu'un échantillon de flux soit sélectionné pour étiquetage par l'oracle humain.
Stratégie d'Échantillonnage
Méthodologie algorithmique utilisée pour sélectionner de manière optimale les instances du flux méritant un étiquetage manuel selon des critères prédéfinis.
Classification en Flux
Processus d'assignation d'étiquettes aux instances arrivant séquentiellement, avec des contraintes de temps réel et de mémoire limitée.
Sélection d'Instances
Mécanisme discriminant identifiant les échantillons les plus informatifs du flux pour maximiser l'amélioration du modèle par unité d'étiquetage.
Oracle d'Étiquetage
Source externe d'information généralement humaine fournissant des étiquettes correctes pour les instances sélectionnées par le système d'apprentissage actif.
Évaluation en Ligne
Méthode d'évaluation continue des performances du modèle mesurant l'accuracy ou d'autres métriques à mesure que nouvelles instances arrivent et sont traitées.
Adaptation Temporelle
Capacité du système à modifier dynamiquement ses paramètres et stratégies pour s'ajuster aux évolutions temporelles des caractéristiques du flux.
Équilibre Exploration-Exploitation
Dilemme fondamental consistant à arbitrer entre l'exploration de nouvelles régions de l'espace et l'exploitation des connaissances acquises pour optimiser l'apprentissage.
标注延迟
对实例请求标注与接收对应标签之间的时间延迟，直接影响流式性能。
流密度
表征流中样本到达频率的度量，直接影响选择策略和标注预算。
样本优先级
根据预期信息价值对流中实例进行排序的算法，用于优化标注预算分配。
增量更新
逐步将新知识添加到现有模型而无需从头重新训练的完整重训的技术。
拒绝策略
定义系统因不确定性过高或资源有限而拒绝分类实例的条件策略。
获取成本
在主动学习背景下向标注者获取标签所需的时间、财务或计算资源。