Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Task Representation
Encodage formel des propriétés structurelles et sémantiques d'une tâche dans un format manipulable algorithmiquement, essentiel pour la généralisation inter-tâches.
Task Similarity
Mesure quantitative de la proximité entre deux tâches basée sur leurs embeddings, déterminant le potentiel de transfert de connaissances et l'efficacité de l'apprentissage multi-tâches.
Task Space
Espace mathématique abstrait où chaque point représente une tâche d'apprentissage unique, permettant l'analyse géométrique des relations et des structures inter-tâches.
Task Augmentation
Génération synthétique de nouvelles tâches à partir de tâches existantes pour enrichir la distribution d'entraînement et améliorer la robustesse du méta-apprentissage.
Task Curriculum
Séquence ordonnée d'apprentissage des tâches optimisée selon leurs relations d'embedding, facilitant une progression progressive dans la complexité et la similarité.
Task Meta-Features
Caractéristiques descriptives de haut niveau extraites des tâches pour construire leurs embeddings, incluant des propriétés statistiques, structurelles et sémantiques.
Task Embedding Space
Espace vectoriel de dimension réduite où les embeddings de tâches préservent les relations de similarité et permettent des opérations arithmétiques sur les tâches.
Task Vectorization
Transformation algorithmique des caractéristiques d'une tâche en un vecteur numérique dense, capturant les informations essentielles pour la comparaison et l'analyse.
Task Manifold
Variété géométrique dans l'espace d'embedding sur laquelle les tâches similaires sont regroupées, révélant la structure sous-jacente de la distribution des tâches.
Task Encoding Architecture
Structure de réseau neuronal conçue spécifiquement pour transformer les descriptions de tâches en embeddings vectoriels efficaces et discriminatifs.
Task Embedding Optimization
Processus d'ajustement des paramètres de l'encodeur de tâches pour maximiser la préservation des relations de similarité et minimiser la perte d'information pertinente.
Task Transferability
Capacité mesurable d'une tâche source à transférer efficacement ses connaissances vers une tâche cible, évaluée à travers la distance dans l'espace d'embedding.
Task Embedding Pretraining
Phase d'entraînement initial sur un large corpus de tâches pour apprendre des embeddings génériques réutilisables pour des applications spécifiques ultérieures.