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AI 词汇表

人工智能完整词典

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Task Representation

Encodage formel des propriétés structurelles et sémantiques d'une tâche dans un format manipulable algorithmiquement, essentiel pour la généralisation inter-tâches.

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Task Similarity

Mesure quantitative de la proximité entre deux tâches basée sur leurs embeddings, déterminant le potentiel de transfert de connaissances et l'efficacité de l'apprentissage multi-tâches.

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Task Space

Espace mathématique abstrait où chaque point représente une tâche d'apprentissage unique, permettant l'analyse géométrique des relations et des structures inter-tâches.

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Task Augmentation

Génération synthétique de nouvelles tâches à partir de tâches existantes pour enrichir la distribution d'entraînement et améliorer la robustesse du méta-apprentissage.

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Task Curriculum

Séquence ordonnée d'apprentissage des tâches optimisée selon leurs relations d'embedding, facilitant une progression progressive dans la complexité et la similarité.

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Task Meta-Features

Caractéristiques descriptives de haut niveau extraites des tâches pour construire leurs embeddings, incluant des propriétés statistiques, structurelles et sémantiques.

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Task Embedding Space

Espace vectoriel de dimension réduite où les embeddings de tâches préservent les relations de similarité et permettent des opérations arithmétiques sur les tâches.

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Task Vectorization

Transformation algorithmique des caractéristiques d'une tâche en un vecteur numérique dense, capturant les informations essentielles pour la comparaison et l'analyse.

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Task Manifold

Variété géométrique dans l'espace d'embedding sur laquelle les tâches similaires sont regroupées, révélant la structure sous-jacente de la distribution des tâches.

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Task Encoding Architecture

Structure de réseau neuronal conçue spécifiquement pour transformer les descriptions de tâches en embeddings vectoriels efficaces et discriminatifs.

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Task Embedding Optimization

Processus d'ajustement des paramètres de l'encodeur de tâches pour maximiser la préservation des relations de similarité et minimiser la perte d'information pertinente.

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Task Transferability

Capacité mesurable d'une tâche source à transférer efficacement ses connaissances vers une tâche cible, évaluée à travers la distance dans l'espace d'embedding.

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Task Embedding Pretraining

Phase d'entraînement initial sur un large corpus de tâches pour apprendre des embeddings génériques réutilisables pour des applications spécifiques ultérieures.

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