Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Представление задачи
Формальное кодирование структурных и семантических свойств задачи в алгоритмически обрабатываемом формате, необходимое для обобщения между задачами.
Сходство задач
Количественная мера близости между двумя задачами на основе их вложений, определяющая потенциал переноса знаний и эффективность многоцелевого обучения.
Пространство задач
Абстрактное математическое пространство, где каждая точка представляет уникальную задачу обучения, позволяющее геометрический анализ отношений и структур между задачами.
Аугментация задач
Синтетическая генерация новых задач из существующих для обогащения обучающего распределения и улучшения робастности мета-обучения.
Учебная программа задач
Упорядоченная последовательность обучения задачам, оптимизированная в соответствии с их отношениями вложений, обеспечивающая прогрессивное усложнение и сходство.
Метахарактеристики задач
Высокоуровневые описательные характеристики, извлеченные из задач для построения их вложений, включая статистические, структурные и семантические свойства.
Пространство вложений задач
Пространство векторов пониженной размерности, где вложения задач сохраняют отношения сходства и позволяют выполнять арифметические операции над задачами.
Векторизация задач
Алгоритмическое преобразование характеристик задачи в плотный числовой вектор, улавливающий существенную информацию для сравнения и анализа.
Многообразие задач
Геометрическое многообразие в пространстве вложений, на котором схожие задачи группируются вместе, раскрывая лежащую в основе структуру распределения задач.
Архитектура кодирования задач
Структура нейронной сети, специально разработанная для преобразования описаний задач в эффективные и дискриминативные векторные вложения.
Оптимизация вложений задач
Процесс настройки параметров кодировщика задач для максимального сохранения отношений сходства и минимизации потерь релевантной информации.
Передаваемость задач
Измеряемая способность исходной задачи эффективно передавать свои знания на целевую задачу, оцениваемая через расстояние в пространстве вложений.
Предварительное обучение вложений задач
Начальный этап обучения на большом корпусе задач для обучения общим вложениям, которые можно будет повторно использовать для последующих специфических приложений.