Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
ResNet
Architecture de réseau neuronal résiduel introduite par Microsoft en 2015, utilisant des connexions de raccourci pour permettre l'entraînement de réseaux très profonds sans dégradation des performances.
VGG
Architecture de réseau neuronal convolutif développée par l'Université d'Oxford, caractérisée par son utilisation exclusive de filtres 3x3 empilés et sa profondeur variable (VGG16, VGG19).
Convolutional Neural Network
Type d'architecture de réseau neuronal profond spécialement conçu pour traiter des données en grille comme les images, utilisant des opérations de convolution pour extraire des caractéristiques hiérarchiques.
ImageNet
Base de données de référence contenant plus de 14 millions d'images étiquetées dans 1000 catégories, couramment utilisée pour pré-entraîner des modèles de vision par ordinateur.
Model Freezing
Technique consistant à désactiver la mise à jour des poids de certaines couches du réseau pendant l'entraînement, généralement appliquée aux couches inférieures d'un modèle pré-entraîné.
Layer-wise Learning Rates
Stratégie d'optimisation appliquant différents taux d'apprentissage selon les couches du réseau, généralement plus élevés pour les couches supérieures et plus faibles pour les couches inférieures pré-entraînées.
Head Replacement
Technique de transfer learning où la couche de classification finale d'un modèle pré-entraîné est remplacée par une nouvelle couche adaptée au nombre de classes de la tâche cible.
Gradual Unfreezing
Stratégie de fine-tuning où les couches du réseau sont dégelées progressivement, en commençant par les couches supérieures et en descendant vers les couches inférieures au fil des époques.