AI用語集

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用語

ResNet

2015年にマイクロソフトが導入した残差ニューラルネットワークアーキテクチャで、ショートカット接続を使用して性能の低下なしに非常に深いネットワークの訓練を可能にするものです。

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用語

VGG

オックスフォード大学が開発した畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャで、3x3のフィルタをスタックして使用することと、可変の深さ（VGG16、VGG19）が特徴です。

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用語

Convolutional Neural Network

画像のようなグリッドデータを処理するために特別に設計された深層ニューラルネットワークアーキテクチャの一種で、畳み込み演算を使用して階層的な特徴を抽出します。

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用語

ImageNet

1000のカテゴリで1400万以上のラベル付き画像を含むリファレンスデータベースで、コンピュータービジョンモデルの事前学習によく使用されます。

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用語

Model Freezing

訓練中にネットワークの特定の層の重み更新を無効にする技術で、通常は事前学習済みモデルの下位層に適用されます。

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用語

Layer-wise Learning Rates

ネットワークの層ごとに異なる学習率を適用する最適化戦略で、通常は上位層で高く、事前学習済みの下位層で低く設定されます。

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用語

Head Replacement

事前学習済みモデルの最終分類層を、ターゲットタスクのクラス数に適した新しい層に置き換える転移学習技術です。

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用語

Gradual Unfreezing

ネットワークの層を段階的に解凍するファインチューニング戦略で、エポックを経るにつれて上位層から始めて下位層へと進んでいきます。