قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
ResNet
هيكلية الشبكة العصبية المتبقية التي قدمتها مايكروسوفت في عام 2015، باستخدام اتصالات الاختصار للسماح بتدريب الشبكات العميقة جدًا دون تدهور الأداء.
VGG
هيكلية الشبكة العصبية الالتفافية التي طورتها جامعة أكسفورد، تتميز باستخدامها الحصري لمرشحات 3x3 المكدسة وعمقها المتغير (VGG16, VGG19).
Convolutional Neural Network
نوع من هياكل الشبكات العصبية العميقة مصمم خصيصًا لمعالجة البيانات الشبكية مثل الصور، باستخدام عمليات الالتفاف لاستخراج الخصائص الهرمية.
ImageNet
قاعدة بيانات مرجعية تحتوي على أكثر من 14 مليون صورة مصنفة في 1000 فئة، تُستخدم بشكل شائع للتدريب المسبق لنماذج الرؤية الحاسوبية.
Model Freezing
تقنية تتضمن تعطيل تحديث أوزان بعض طبقات الشبكة أثناء التدريب، وعادة ما تُطبق على الطبقات السفلية لنموذج مدرب مسبقًا.
Layer-wise Learning Rates
استراتيجية تحسين تطبق معدلات تعلم مختلفة حسب طبقات الشبكة، وعادة ما تكون أعلى للطبقات العلوية وأقل للطبقات السفلية المدربة مسبقًا.
Head Replacement
تقنية تعلم الانتقال حيث يتم استبدال طبقة التصنيف النهائية لنموذج مدرب مسبقًا بطبقة جديدة تتكيف مع عدد فئات المهمة المستهدفة.
Gradual Unfreezing
استراتيجية الضبط الدقيق حيث يتم إلغاء تجميد طبقات الشبكة تدريجيًا، بدءًا من الطبقات العلوية والانتقال إلى الطبقات السفلية مع مرور العصور.