এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
রেসনেট
মাইক্রোসফট কর্তৃক ২০১৫ সালে প্রবর্তিত একটি অবশিষ্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, যা গভীর নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের সময় পারফরম্যান্স অবনতি ছাড়াই শর্টকাট সংযোগ ব্যবহার করে।
ভিজিজি
অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা উন্নত একটি কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, যা একচেটিয়াভাবে ৩x3 ফিল্টারের স্ট্যাকড ব্যবহার এবং পরিবর্তনশীল গভীরতা (VGG16, VGG19) দ্বারা চিহ্নিত।
কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক
এক ধরনের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা বিশেষভাবে ছবির মতো গ্রিড ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, হায়ারার্কিকাল ফিচার এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য কনভোলিউশন অপারেশন ব্যবহার করে।
ইমেজনেট
একটি রেফারেন্স ডেটাবেস যাতে ১০০০ ক্যাটাগরিতে ১৪ মিলিয়নের বেশি লেবেলযুক্ত ছবি রয়েছে, সাধারণত কম্পিউটার ভিশন মডেল প্রি-ট্রেইন করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
মডেল ফ্রিজিং
একটি টেকনিক যা প্রশিক্ষণের সময় নেটওয়ার্কের নির্দিষ্ট লেয়ারের ওয়েট আপডেট বন্ধ করে দেয়, সাধারণত প্রি-ট্রেইন্ড মডেলের নিম্ন স্তরের লেয়ারে প্রয়োগ করা হয়।
লেয়ার-ওয়াইজ লার্নিং রেট
একটি অপ্টিমাইজেশন কৌশল যা নেটওয়ার্কের বিভিন্ন লেয়ারে ভিন্ন লার্নিং রেট প্রয়োগ করে, সাধারণত উচ্চতর লেয়ারের জন্য বেশি এবং প্রি-ট্রেইন্ড নিম্ন লেয়ারের জন্য কম রেট ব্যবহার করে।
হেড রিপ্লেসমেন্ট
ট্রান্সফার লার্নিংয়ের একটি টেকনিক যেখানে একটি প্রি-ট্রেইন্ড মডেলের ফাইনাল ক্লাসিফিকেশন লেয়ার টার্গেট টাস্কের ক্লাস সংখ্যার সাথে মানানসই একটি নতুন লেয়ার দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়।
গ্র্যাজুয়াল আনফ্রিজিং
একটি ফাইন-টিউনিং কৌশল যেখানে নেটওয়ার্কের লেয়ারগুলো ধীরে ধীরে আনফ্রিজ করা হয়, উচ্চতর লেয়ার দিয়ে শুরু করে এবং যুগের পর যুগ নিম্ন লেয়ারের দিকে এগিয়ে যায়।